2019年8月5日周一，由清华大学编制的“基于互联网在线数据的居民消费价格指数(iCPI)”正式上线WIND终端，用户可在“中国宏观-价格指数”栏目中选取，或直接搜索iCPI关键字进入数据提取页面。基于中国在线市场、由大数据系统计算得出的最新鲜的iCPI数据将于iCPI官网(www.bdecon.com)、官方公众号“大数据经济观察”、Bloomberg终端、WIND终端同步更新。

iCPI作为基于中国国内线上市场，前瞻反应中国宏观通胀情况的一项大数据工程，与WIND这一中国境内投资者和研究机构普及的数据终端十分契合。“基于互联网在线数据的居民消费价格指数（iCPI）”作为传统的“居民消费价格指数（CPI）”的补充，旨在通过可利用大数据技术大规模采集客观真实价格的线上市场环境，捕捉调价频率更快、更能敏锐反应供求变化、预期调整的线上市场价格波动信号，成为宏观上研判通胀的前瞻指标以及微观上细分行业热度评估的同步指标。

清华大学iCPI项目组于2015年9月成立，由清华大学社会科学学院经济学研究所刘涛雄教授、汤珂教授与清华大学计算机系的许斌教授联合指导。自2016年11月4日正式发布以来，iCPI受到了学界、产业界、媒体界等广泛关注，社会影响力日渐上升。除了每日在网站(www.bdecon.com)上进行可视化发布，“大数据经济观察”微信公众号也定期发布指数动态和点评，累计共发表原创330余篇，并在新浪财经头条、一点资讯、中金在线等平台转载。经过近三年的数据积累，iCPI团队在2019年初推出同比指数并在日、周、月的维度基础上增加旬指数，进一步丰富研究者的数据使用维度。同时iCPI团队也在不断探索更多基于线上市场可获取价格数据和已有积累编制更多特色指数的可行性，包括正在试运行的省级日度高频的房租价格变动指数、加入iCPI信息对统计局CPI做现时预测（Nowcasting）等的特色指数在都将于年内正式向市场推广。

iCPI研究自初期即收到海外资本市场高度关注，2017年6月彭博终端(Bloomberg)与清华大学iCPI项目组签署数据服务协议，iCPI上线Bloomberg标志iCPI数据在项目组官网(http://www.bdecon.com)外正式上线全球化商业数据终端的开始。2018年1月，iCPI项目组受邀于第16届德意志银行投资者年会（16^th Annual DB Access China Conference）做专题报告。

iCPI是由清华大学研究团队编制的，具有高频实时发布、计算机算法自动运行和大数据价格来源等显著优势特征，供宏观经济科研使用。如果需要查询下载详细数据，请点击左下角阅读原文进入iCPI官方网站（http://www.bdecon.com），或登录Bloomberg输入代码CNZICP、登录WIND终端搜索iCPI获取。

此项目最终解释权归清华大学社会科学学院经济学研究所

编辑｜陈悦

文字｜姜婷凤  刘健平